AI新世界

 1. 深度學習造就了人工智能經濟

時至今天，人工智能不再只與科幻題材掛勾，從幼稚園學生到企業行政總裁，都在關心人工智能將為生活帶來甚麼變化。

儘管人工智能的概念早已面世，但直至深度學習（Deep Learning）在近年取得突破，人工智能才開始成為主要的商業工具。

深度學習起源於研究人員致力為電腦賦予人類智能，在80年代初，有兩大派別正朝著這個方向努力。其中一方主張以規則為基礎，認為每次只讓機器學習一條新規則才能帶來最好的成果；另一方則主張以神經網絡為基礎，認為應讓機器像人類一樣從經驗和錯誤中學習。

由於技術所限，直至2000年代中期，屬於神經網絡派別的研究人員傑夫‧亨頓（Geoffrey Hinton） 才能夠在「神經元」（neurons）中添加適當的層數，把人工智能的運算能力提高到全新的水平；同時神經網絡亦易名為深度學習。

及至2012年，亨頓的人工智能算法在圖像識別大賽中一鳴驚人，世人才開始認識這種技術，人工智能經濟亦開始得以發展。